Udviklingen af kunstig intelligens (AI) gennem de seneste 25 år burde gøre os meget nysgerrige på fremtiden. Interessen for kunstig intelligens og andre avancerede teknologier er stigende på tværs af næsten alle industrisektorer, hvor de fleste virksomheder søger digitale teknologier for at forbedre driftseffektiviteten og produktiviteten, forbedre vedligeholdelsesstrategier og optimere hjælpeprogrammer for at hjælpe med at fremme større bæredygtighed.
Men først vil opnåelse af alle disse mål kræve at overvinde kulturelle og organisatoriske barrierer, herunder modstand mod forandring, værdier og tankesæt. Forandring skal komme indefra, og forbedringer skal ske hurtigt, ikke efter at økonomien er forbedret. De opnåede færdigheder vil også give virksomheden en konkurrencefordel.
Derudover skal andre data-relaterede udfordringer adresseres, såsom dataindsamling og kvalitet, infrastruktur, regeringsbestemmelser og datastyring.
76 procent af dem indrømmede dog, at de arbejder på at udvide adoptionen af AI. Lige nu er der muligvis ikke en plan for at omdanne proof-of-concept til produktion og skala, så for de fleste industrier bliver overgangen en kamp.
Ved at integrere AI i kerneforretningsprocesser, arbejdsgange og kunderejser kan den optimere sin daglige drift og beslutningstagningsopgaver.
Også inden for ingeniørfærdigheder er demografiske udfordringer nu mere udbredte end nogensinde. Hvordan giver man ekspertise og erfaring, arbejdsindstilling, disciplin og kvalitet, pålidelighed og loyalitet videre til næste generation af ingeniører? I en ideel verden giver velimplementerede digitale løsninger enorme fordele for virksomheder, og den seneste generation af ingeniører ville være digitale indfødte.
For effektivt at bruge AI og i sidste ende nå målet om digital transformation, bør det første skridt være at planlægge ordentligt. Politikere er nødt til at se på det store billede og se efter hurtige, værdibaserede tiltag.
