I fremstillingen er tolerancen for fejl ekstremt lav. Dette betyder, at selvom AI kan udnyttes for at forbedre den måde, produktionsvirksomheder fungerer på, skal det gøres strategisk sammen med dygtige menneskelige arbejdere.
7 måder AI ændrer fremstilling
1. forudsigelig vedligeholdelse
Før fremkomsten af AI var maskinvedligeholdelse tæt planlagt til at minimere risikoen for utilsigtet svigt. Nu kan virksomheder udnytte forudsigelige AI -systemer til at tilpasse vedligeholdelsesbehovene for hvert udstyr, skabe optimerede tidsplaner for individuelle maskiner og øge effektiviteten uden at øge omkostningerne.
Fræsningsfaciliteter har for eksempel ofte problemer med spindler, der let går i stykker, bremser produktionen og øger driftsomkostningerne. Ved at integrere AI -programmer i softwaren kan disse planter dog holde sig ajour med overvågning for at opdage potentielle fejlpunkter, før de skaber problemer.
2. Kvalitetssikring
Brug af AI til at forbedre kvalitetssikringspraksis vil ikke kun give bedre slutresultater, det vil også hjælpe virksomheder med at bestemme optimale driftsbetingelser på butiksgulvet og bestemme, hvilke variabler der er vigtigst for at nå disse mål. Dette reducerer hastigheden af defekter og reducerer det genererede affald i høj grad, hvilket sparer tid og penge.
3. defektinspektion
Det er nu muligt at "outsource" jobbet med at finde defekter takket være AIs evne til visuelt at inspicere genstande hurtigere og mere grundigt end mennesker.
Det rigtige system kan trænes på et relativt lille antal billeder og derefter implementeres til at udføre det samme arbejde, som normalt ville kræve snesevis eller hundreder af arbejdstagere. Derudover kan det udføre rodårsagsanalyse, hvilket gør det muligt for virksomheder at tackle potentielle problemer, der ellers kan overses, hvilket øger produktionen og optimerer produktionen.
4. lagerautomation
Forbrugerne flytter deres købsvaner til e-handel, hvilket betyder, at lagereffektiviteten bliver en højeste prioritet for virksomheder, der har brug for logistikekspertise for at forblive konkurrencedygtige.
Lagerautomation dækker alt fra implementering af AI -løsninger til behandling af fakturaer, produktetiketter og leverandørdokumentation til at udnytte algoritmer til optimering af hyldepladsen, som kan bringe en enorm ROI til lageroperationer.
5. Monteringslinjeintegration og optimering
For virkelig at optimere produktionen og reducere omkostningerne kræver mere end blot at indsamle data fra fremstillingsgulvet. Oplysninger skal scannes, rengøres og konstrueres på en måde, der giver mulighed for funktionel analyse. AI kan hurtigt og nemt klassificere og strukturere aggregerede data på tværs af en hel facilitet, hvilket giver folk et handlingsmæssigt, praktisk overblik over, hvad der sker på alle faser af produktionsprocessen.
Dette giver også mulighed for en grad af samlebåndsautomation, såsom omorganisering af produktionslinjen, hvis en maskine mislykkes.
6. AI -produktudvikling og design
Efterhånden som teknologien fortsætter med at gå videre og forbedres, forventes AI at have den mest betydningsfulde indflydelse på produktudvikling og design i løbet af de næste fem år. Producenter bruger det allerede til generativt design til at skabe innovative prototyper og fremskynde tidskrævende opgaver såsom meshing og geometri forberedelse.
7. Små og mellemstore virksomheder drager fordel
Robotikindustrien udvikler sig hurtigt, så AI-drevne robotter bliver mindre af en nyhed og mere en del af hverdagen i mange brancher. Dette er gode nyheder for små virksomheder, da det betyder en bredere vifte af tilgængelige muligheder til mere opnåelige prispoint. Tidligere var det kun store virksomheder med budgetter til at investere i forskning og udvikling og avanceret teknologi, der havde råd til at gøre robotter til en del af deres operationer.
Fremtiden for AI i fremstilling
En effektiv AI tager to til tre år at træne på historiske data, så manglen på accept har efterladt branchen. Ofte er adoptionsspørgsmål mere økonomisk, og dette trin er det sværeste at tage på grund af de oprindelige omkostninger.
Mens de fleste operatører stadig foretrækker at bruge deres intuition og dom i marken, kan digitale fabrikker gøre det lettere, sikrere og mere rentabelt at erstatte dygtige operatører, når de forlader.
Med den globale tendens mod digitalisering og bæredygtighed ændrer fremstillingen sig. Mange producenter har været tilbageholdende med at foretage overgangen, men da ændring er uundgåelig, er det bedre at begynde at omfavne AI nu end at vente med at komme bagud og indhente.