Hvad er "computerkraft"?
I de senere år har begrebet "computerkraft" ofte vist sig i internetcirklen og er blevet et varmt ord, der ofte er hængt på lederne af videnskab og teknologiledere. Men faktisk er dette ikke et nyt koncept, den originale betydning af computerkraft er ikke kompleks, som navnet antyder, er evnen til at beregne. Det er serveren på datacentret til at realisere resultatudgangen efter behandling af dataene.
Den menneskelige hjerne er en naturlig computerserver. I livet, så lille som at gå til fødevaremarkedet for at købe mad, så stort som at løse et matematikproblem, leverer den menneskelige hjerne computerkraft til vores behov gennem oral beregning og mental beregning på hvert øjeblik. Men sådan computerkraft er lidt lav, især når det kommer til meget komplekse computerproblemer, som har født generering efter generering af computerværktøjer.
Først og fremmest er vi selvfølgelig nødt til at finde værktøjer fra mennesker selv, så fingeren blev det enkleste og mest praktiske tællingsværktøj, der er blevet brugt lige siden, og dette er sandsynligvis den grundlæggende årsag til, at decimal computing blev opfundet og populariseret.
Med den kontinuerlige udvikling af produktionspraksis opfandt mennesket endelig sine egne computerværktøjer. På hvert trin i problemløsningsprocessen er der en standardiseret procedure, som derfor af nogle historikere af matematik betragtes som strukturel og "mekaniseret".
I lighed med forbedring af værktøjer i den mekaniske tidsalder med udviklingen af computersoftware, det vil sige algoritmer, hurtigere og hurtigere, computerhardware, det vil sige "Chip", selvom det er blevet forbedret, men til sidst ikke kan holde trit med fremskridt med algoritmen og til sidst erstattet af mere praktisk abacus.
Det var også den første store revolution i historien om computerværktøjer. Princippet om Abacus ligner beregningschippen, men det er mere praktisk i drift, især efter at have mestret Abacus -formlen og de grundlæggende færdigheder, er beregningshastigheden fantastisk. Omkring det 15. århundrede blev Abacus opfundet af det kinesiske folk introduceret til Japan, Sydkorea og andre lande og blev gradvist introduceret til Vesten gennem forretning, og det er stadig vidt brugt i nogle områder i dag.
Moderne computere og Moores lov
Fra den gamle knude, der tæller til den manuelle computing -æra, og derefter til den mekaniske computing -æra, har hver ændring i computerværktøjer medført et stort spring i computerkraft og fremmet yderligere udviklingen af menneskelig økonomi og samfundet.
Men i fortiden var folks opfattelse af computerkraft ikke indlysende, før fødslen af elektroniske computere, så folk dybt føler kraften i computing. Med støtte fra en sådan super computingkraft kan mange tidligere ufattelige problemer løses på et øjeblik. Det er også fremkomsten af generation efter generation af hurtigere og hurtigere elektroniske computere, der gør vigtigheden af computerkraft virkelig vedrører mennesker.
Hvordan måles computerkraften fra moderne computere?
Simply put, when a human uses a computer, an input character or message first needs to be converted into an encoding that an electronic computer can handle: a permutation of {{0}} or 1. The electronic transistor is the basic unit for numerical operations as 0 or 1, at this time the electronic transistor's path can represent the value of 1, the open road represents the value of 0, hver 0 eller 1 er lidt (den mindste informationsenhed). Dette betyder også, at størrelsen på computerkraften er positivt korreleret med antallet af transistorer, og jo flere transistorer der er, jo mere kan information repræsenteres.
Det kan siges, at fremkomsten af chips virkelig har fremmet den hurtige udvikling af moderne computere. Efter denne tendens vil chipdensitet og computerkraft øges eksponentielt i forhold til tidscyklussen. Denne opdagelse blev kendt som Moores lov.
I mere end et halvt århundrede har udviklingen af elektroniske computere dybest set fulgt Moores lov. Dette markerer også, at computerkraften på elektroniske computere endelig ikke længere kun er for et par magtfulde institutioner at tjene, men begyndte virkelig at bevæge sig mod tusinder af husholdninger og derefter fremme ankomsten af informationsalderen for hele folk.
Beregning af udfordringer i en tidsalder for kunstig intelligens
I henhold til Moore's lov fordobles computerkraften omtrent hvert andet år. Imidlertid kan en sådan frygtelig væksthastighed ikke imødekomme behovene for menneskelig computerkraft, især efter udviklingen af dyb læring førte stigningen i kunstig intelligens i 2012.
I dette tilfælde, hvordan kan computerkraften øges for at imødekomme behovene ved intelligent computing? Der er to store områder til gennembrud.
3.1 Fly og havtaktik
Den første metode, der finder flere mennesker til at beregne sammen, det vil sige at bruge højprestans computing og distribueret computing til at øge strømmen, er nu den vigtigste måde at forbedre computerkraften på.
Blandt dem er kerneteknologi til høj ydeevne computing parallel computing, det vil sige processen med at bruge flere computerressourcer til at løse computerproblemer på samme tid.
I æraen med cloud computing er datacentre de vigtigste luftfartsselskaber for computerkraft. Dette er også den grundlæggende årsag til opførelse af informationsinfrastruktur såsom big datacentre, cloud computing -centre, intelligente computercentre og supercomputingcentre over hele landet.
3.2 Forbedring af udstyr
Den anden metode er at grundlæggende forbedre udstyret og opnå et gennembrud i computertilstand.
Selvom høj ydeevne computing og distribueret computing er de vigtigste midler til at forbedre computerkraften på nuværende tidspunkt, er der mange restriktive faktorer, og forbedringen af computerkraften er begrænset. Derfor er den næststørste metode til at forbedre computerkraften blevet forfølgelsen af mange banebrydende forskere, hvis typisk repræsentant er kvanteberegning.
Der er dog stadig andre problemer: den ene er at finde en passende og universel fysisk bærer til at opretholde kvantesuperpositionstilstanden, og den anden er et bredt anvendt computerscenarie. Indtil videre kan de forskellige rapporterede kvantecomputere kun udføre et par specielle scenarier, men fremtiden er meget lovende.
Selvom computerkraft ikke er den eneste faktor, der påvirker udviklingen af kunstig intelligens, er det en af dens nødvendige betingelser. Hornet har lydet, og i det næste årti, hvis du vil vinde på sporet af kunstig intelligens, er computerkraft sandsynligvis den første linje, der er brudt.