Humanoidrobotter har gjort bemærkelsesværdige fremskridt inden for iteration og applikationsscenarieudvidelse, som er uadskillelig fra den dybe integration af data og algoritmer. Fra det grundlæggende fald til at stå op hurtigt for gradvist at komme ind i hjemmet, detailhandelen og endda industrielle felter, markerer hver "udvikling" af humanoide robotter et nyt gennembrud inden for teknologi.
Det kan gøre det muligt for humanoidrobotter at stå hurtigt og stabilt fra forskellige stater. Ifølge Pang Jiangmiao, en ung videnskabsmand ved Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, er algoritmen den første i verden, der gennemfører generaliseringen af terræn, ethvert terræn kan stå op algoritme. Disse tidligere værker er dybest set i et fast terræn, en fast holdning med et fast program til at få en robot til at stå op, og dette gennembrud gennem teknologien til læring fra interaktion kan få roboten til at stå direkte op i forskellige scener, terræn og kropsholdning.
For at gøre robotter mere ligner menneskelige adfærdsmønstre er imiteringslæring nøglen. Shanghai Artificial Intelligence Laboratory har også udviklet en ny dataindsamlings -teleoperationsenhed, der integrerer en øvre lem -eksoskelet og undergrænsefodpedaler, hvilket gør det muligt for operatørens bevægelser at blive gentaget nøjagtigt af roboten. Ifølge Ben Qingwei, en doktorand ved Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, forbedrer enheden markant effektiviteten af dataindsamling, og en enkelt operatør kan kontrollere robotens øvre og underkrop på samme tid. I fremtiden forventes denne teknologi at blive anvendt på farlige scenarier, såsom brande eller giftige miljøer, hvilket giver operatører mulighed for at kontrollere robotter at udføre opgaver fra en sikker afstand.