Kvanteinformation og kunstig intelligens er begge avancerede teknologifelter i verden i dag. I de senere år har flere og flere forskere dybt integreret de to med det formål at opnå hurtigere, mere nøjagtig og mere effektiv beregning og beslutningstagning. Quantum Artificial Intelligence (QAI) blev til. Det udnytter de specielle egenskaber ved kvantecomputere, såsom kvantesuperposition og kvanteforvikling, for at fremskynde maskinlæring og optimere algoritmer til mere effektive og nøjagtige AI -applikationer.
Med udvikling og anvendelse af kvantecomputere forventes kvante kunstig intelligens at blive en vigtig udviklingsretning inden for kunstig intelligens og har en bred vifte af applikationsudsigter i mange brancher.
Udviklingsstatus for kvante kunstig intelligensindustri
Den kvante kunstige intelligensindustri er på et kritisk stadium af tidlig teknologiforskning og -udvikling og gennembrud, og indenlandske og udenlandske videnskabelige forskningsinstitutioner og virksomheder har øget deres F & U -investering i kvanteberegning, kunstig intelligens og andre områder, og den industrielle kæde har oprindeligt taget form. Mere end 150 kvanteberegningsvirksomheder over hele verden har forsøgt at udforske kvante kunstig intelligensalgoritmeforskning og applikationsscenarier for i fællesskab at fremme opførelsen af industriel økologi.
1. opstrøms for industrikæden: Det dækker grundlæggende hardware- og kvanteberegningsmaskineudvikling, med mange deltagende producenter og relativt moden udvikling
Den opstrøms industri inden for kunstig kunstig intelligens involverer hovedsageligt forskning og udvikling og produktion af grundlæggende hardware og kerneudstyr og giver den nødvendige hardwarestøtte til midtstrøms og nedstrøms tekniske applikationer. Den grundlæggende hardware inkluderer mikrobølgeovnmålings- og kontrolsystem, kølesystem, lavtemperatur mikrobølgekomponenter, vakuumsystem, laser og optiske enheder osv. De enheder, der kræves til udvikling af kvanteberegningsmaskine, inkluderer kvantechips, kvantesensorer, kvanteanvendelsesgeneratorer osv.
2. midtstrøms af den industrielle kæde: At involvere udviklingen af kunstige intelligensalgoritmer og applikationer, deltager deltagende virksomheder aktivt for at vinde markedsmuligheder
Den midterste rækkevidde af den kvante kunstige intelligensindustri fokuserer på den dybe udvikling og innovation af kunstig intelligensalgoritmer og applikationer. Mange kvantesoftware -startups undersøger brugen af de unikke fordele ved kvanteberegning til at transformere og optimere traditionelle kunstige intelligensalgoritmer med det formål at bryde gennem den komplekse computerflaskehals, der er vanskelig at løse under den klassiske computerramme. Derudover vil IBM og andre teknologigiganter fortsat arbejde på Quantum Cloud -platforme og værktøjer til at udforske applikationsmulighederne for at integrere kunstig intelligens i platformen.
3. nedstrøms for den industrielle kæde: Det er foreløbigt anvendt inden for kommunikationssikkerhed, medicinsk sundhed, finansiel teknologi og andre områder og har lovende udviklingsudsigter
Den nedstrøms industrikæde af kvante kunstig intelligens viser et rigt applikationsbillede, der dækker kommunikationssikkerhed, medicinsk sundhed, finansiel teknologi og andre områder. For eksempel inden for medicinsk sundhed kan kvante kunstig intelligens fremskynde databehandling og algoritmedrift, fremme fremskridt med personlig diagnose og behandling, medicinsk billedanalyse, medicinsk forskning og udviklingsinnovation og kirurgisk hjælp og yde stærk teknisk support til forbedring af kvaliteten og effektiviteten af medicinske tjenester. På nuværende tidspunkt udvikles og udfordres de nedstrøms anvendelser af kvante kunstig intelligens stadig og udforskes, men det kan forudsiges, at det fremtidige markedsrum vil være meget bredt.
Hovedpåføringsscenarier af kvante kunstig intelligens
På nuværende tidspunkt er kvante kunstig intelligens relativt rig på anvendelsen af finansiel teknologi, biofarmaceutiske, medicinske og sundhedsmæssige områder, og mange banker, finansielle institutioner, hospitaler og farmaceutiske virksomheder i indlandet og i udlandet har samarbejdet med kvante kunstige efterretningsteknologiteknologi til at udføre relevant applikationspraksis. Relaterede produkter er også lanceret inden for navigation og positionering, og brug af casestudier er også begyndt inden for kommunikationsnetværk, navigation og positionering og smarte byer med brede markedsudsigter i fremtiden.
1. Kommunikationsnetværk
Sammenlignet med 5G vil 6G stå over for computerproblemer, såsom større skala-forretningsoptimering, større skala-netværksoptimering, større skala-signalbehandling og storskala maskinlæringsmodeluddannelse og klassisk beregning og algoritmer står over for stort pres. Kvantemaskinindlæring har fordelen ved eksponentiel parallel computing af kvanteberegning, og har naturligvis fordelen ved at behandle massive data, som kan bringe signalbehandling, netværksoptimering og serviceoptimering, hvilket giver ny drivkraft til netværksinformation og er et vigtigt forskningsfelt for kvante kunstig intelligens.
MIT og Kyung Hee University har gennemført brug af casestudier om anvendelse af Quantum Machine Learning i ultra-pålidelige lav-latens 6G-netværk. Overfor flaskehalsen af den nuværende netværks computingkraft og behovene i fremtidig opgradering af kommunikationsnetværk har China Mobile udført forskning og efterforskning af applikationsafførligheden af kvante maskinlæringsalgoritmer inden for kommunikationsområdet og aktivt fremmet fusionsapplikationen i 6G -netværk.
2. Finansiel teknologi
Kvante kunstig intelligens vil i høj grad forbedre behandlingshastigheden og analysedybden af økonomiske data ved at drage fordel af dens computerkraft ud over klassiske computere, hvilket gør det muligt for finansielle institutioner at fange markedsdynamik og tendenser hurtigere og nøjagtigt. Med hensyn til porteføljeoptimering kan AI -algoritmer nøjagtigt løse komplekse porteføljeoptimeringsproblemer og skræddersy optimale investeringsstrategier for finansielle institutioner. Integrationen af kvante kunstig intelligens med maskinlæring og dyb læring vil også fremme den intelligente transformation af finansielle forretningsprocesser, reducere driftsomkostningerne og forbedre driftseffektiviteten.
3. biomedicinsk
Quantum AI kan hjælpe med at fremme markant opdagelses- og udviklingsprocessen markant ved at simulere og optimere lægemiddelkandidatmolekyler, forbedre screeningsnøjagtighed og effektivitet, reducere forsknings- og udviklingsomkostninger og forkorte cyklusser. Det hjælper med at optimere klinisk forsøgsdesign og udvikle personaliserede medicinske løsninger og giver stærk støtte til præcisionsmedicin. Derudover vil kvante kunstig intelligens også fremme præcisionen af sygdomsdiagnose og den videnskabelige behandlingsplan ved at simulere den metaboliske proces med medikamenter i kroppen og interaktionen med målet osv. For at skabe et videnskabeligt grundlag for udviklingsplaner.
4. navigation
Kombinationen af kunstig intelligensalgoritmer og kvantesensorer kan give en ikke-interferende, all-weather, terrænuafhængig passiv teknologi til at give realtidsnavigation i tilfælde af, at GPS-signaler afbrydes eller stoppes, og løser navigationsproblemer, når GPS-signaler interfereres med eller utilgængelige.
Udviklingstrend og oplysning af kvante kunstig intelligensindustri
På nuværende tidspunkt står udviklingen af kvante kunstig intelligensindustri over for risici og udfordringer, såsom en stor mængde forskning og udviklings- og applikationskapitalinvesteringer, modne forretningsmodeller er ikke blevet fastlagt, tekniske flaskehalse er endnu ikke blevet brudt, og databeskyttelsesproblemer og sikkerhedsspørgsmål.
Som en vigtig udviklingsretning for kvanteinformation i fremtiden har regeringens og alle parters opmærksomhed i industrikæden også bragt gode udviklingsmuligheder for den kvante kunstige efterretningsindustri. I de senere år har mange regeringer ydet politiske støtte og økonomiske investeringer til udvikling af kvante kunstig efterretningsindustri. Allerede i 2017 påpegede den kinesiske regering tydeligt i den "nye generation af kunstig intelligensudviklingsplan", der for den retning, der kan føre til ændring af kunstig intelligensparadigme, den fremadrettede layout af avanceret maskinlæring, hjernelignende intelligent computing, kvante intelligent computing og anden tværfeltets grundlæggende teoretiske forskning. På forsyningssiden er kombinationen af kvante- og kunstig intelligens blevet et varmt felt af global grænseudforskning, og mange virksomheder og videnskabelige forskningsinstitutter har øget deres forskningslayout og begyndt at prøve kvantisk kunstig intelligensalgoritmeforsknings- og applikationsscenarieudforskning. På efterspørgselssiden sammenlignet med klassisk kunstig intelligensteknologi kan kvante kunstig intelligensteknologi give hurtigere og mere nøjagtige industriløsninger, og efterspørgslen fra nøgleindustrier som kommunikation, finans og medicinsk behandling driver udviklingen og anvendelsen af kvante kunstig intelligensteknologi.
Operatører har en stor mængde forskningsakkumulering inden for kvanteinformation og kunstig intelligens, og er også begyndt at udføre foreløbig forskning og efterforskning inden for kvante kunstig intelligens og udføre forskning og verifikation af kvantemaskinindlæringsalgoritmer. I fremtiden bør de fortsætte med at styrke deres opmærksomhed på området for kunstig intelligens, kombinere deres egne ressourcer og fordele og udføre relateret teknologiakkumulering. Og gennem økologisk samarbejde og andre måder at udforske anvendelsen af kommunikation, finans, biomedicin og andre felter.