For at løse de bæredygtige udviklingsproblemer, som urbaniseringen medfører, fremskynder Kina opbygningen af et "grønt, lavt-kulstoffattigt og smart" bysystem. På regeringsniveau arbejdes der på at implementere "dual carbon"-målene og guide grøn omstilling gennem politikker og standarder. I mellemtiden øger virksomheder også deres investeringer og innovation inden for områder som ren energi, smarte bygninger, elektrificering af transport og digital infrastruktur. Både den offentlige sektor og private virksomheder anerkender i stigende grad teknologiens kernerolle i at fremme bæredygtigt bybyggeri - gennem intelligente og digitale midler, der opnår effektiv udnyttelse af data, energi, plads, midler og tid, og derved gør byudviklingen grønnere, mere effektiv og mere beboelig.
Fremme bæredygtig udvikling ved at optimere netværksdriftens effektivitet
For at realisere visionen om smarte byer er allestedsnærværende, høj-ydeevne og pålidelig forbindelse uundværlig - det er blevet det fjerde store værktøj, der understøtter byer, infrastruktur og bygninger.
Kernen i at fremme bæredygtig udvikling af smarte byer ligger i evnen til nøjagtigt og i realtid at få adgang til energiforbrugsdata. Hvis virksomheder og regeringer ved, hvordan, hvor og hvornår de skal bruge energi i bygninger eller faciliteter, kan de gribe ind. Den seneste kablede og trådløse netværksinfrastruktur understøtter sensorer installeret i bygninger, som kan drive dataindsamling og bruges til at transformere bygninger til grønnere og mere bæredygtige rum.
Med flere og flere mennesker, der flytter ind i byerne, er udviklingen af forskellige industrier og økonomier forårsaget af urbanisering indlysende for alle. For bedre at kunne håndtere de konstant udviklende bæredygtighedsudfordringer er det nødvendigt at etablere pålidelige og kraftfulde netværksforbindelsesteknologier til at understøtte dataindsamling i realtid og smartere handlinger.
Forbedre den operationelle effektivitet og produktivitet i fremstillingsindustrien
Den asiatiske region, hvor vi er placeret, kan prale af verdens største produktionssystem. Dette enorme industrielle landskab har også medført betydelige energibehov og drivhusgasemissioner. De vigtigste drivende faktorer for dets energiforbrug ligger i de store-produktionssystemer og komplekse processer og operationelle procedurer, der er udbredt i fremstillings- og logistikindustrien.
I miljøer, hvor forhold som varehuse og produktionsanlæg er konstant dynamiske, kan pålidelige trådløse forbindelser øge driftseffektiviteten og produktiviteten markant. For eksempel kan et intelligent HVAC-system automatisk justere temperaturen og luftstrømmen baseret på belægnings- og driftskrav, hvilket reducerer ressourceforbruget. Det intelligente Wi-Fi-netværk kan også dynamisk allokere båndbredde og justere dækningsområdet i henhold til realtidskrav, hvilket sikrer en sømløs forbindelse mellem automatiseret maskineri og Internet of Things-enheder, samtidig med at unødvendigt energiforbrug minimeres i størst muligt omfang.
Forudsigelig vedligeholdelse understøttet af Internet of Things (iot) sensorer og dataanalyse kan også hjælpe med at reducere udstyrsfejl. Ifølge en undersøgelse foretaget af Deloitte kan virksomheder, der anvender forudsigende vedligeholdelse, reducere fejl med 70 % og reducere vedligeholdelsesomkostningerne med 25 %.
For fremstillingsindustrien er trådløs forbindelse ikke kun en bekvemmelighed, men også en nødvendighed for, at medarbejderne kan holde forbindelsen. Forbindelse og mobilitet kan give medarbejdere mulighed for proaktivt at løse problemer, forenkle arbejdsprocesser og i sidste ende forbedre den samlede operationelle ydeevne.
Med den kontinuerlige opgradering af Kinas fremstillingsindustri og den-dybdegående fremskridt inden for digital transformation, er forbedring af niveauet for sammenkobling og interoperabilitet ved hjælp af teknologiske midler ved at blive en vigtig retning for at fremme bæredygtig udvikling. Med den løbende opgradering af Kinas fremstillingsindustri og den-dybdegående udvikling af digital transformation viser denne retning et enormt potentiale og et stort udviklingsrum.
Håndter kompleksitet og mangfoldighed med AI-drevne netværk
Ud over fremstilling påvirker den hurtige udvikling og investeringer i nøglesektorer som uddannelse, sundhedspleje og detail også urbaniseringsprocessen. Disse industrier tilhører i sagens natur energiintensive- miljøer med kontinuerlig drift og forskellige energiforbrugskilder i forskellige faciliteter og infrastrukturer.
Uddannelses-, sundheds- og detailsektoren i nutidens generation har udviklet sig og brugt faste, trådløse og cellulære forbindelser til at give forbedrede oplevelser for selve bygningerne. Arrays af iot-sensorer, smarte HVAC-systemer, biometriske sikkerhedskontroller og vandstyringssystemer kan køre på disse netværk.
Tilføjelsen af AI-overvågning og -styring i trådløse netværk repræsenterer et væsentligt skridt fremad. Kunstig intelligens understøtter granulær politikkontrol for alle forbindelsesteknologier (såsom Bluetooth, Zigbee, private 5G-tjenester osv.). Kompleksiteten af så mange lagdelte teknologier gør IT næsten umuligt for mennesker at administrere selv med store, højtuddannede IT-medarbejdere, som vil være svære at finde og overkommelige. Tjenester, der engang krævede manuel beslutningstagning- for at blive slået til eller fra af beslutningstagerne selv,-kan nu automatiseres til at læse belægningsplaner og anvende de bedste indstillinger efter behov.
For eksempel er vandressourceforvaltning et typisk scenarie. Selv en lille lækage kan forårsage et stort spild af vandressourcer i det lange løb. Af denne grund vedtager et stigende antal projekter smarte vandmålere og regnvandsgenbrugssystemer for løbende at overvåge vandforbruget, identificere potentielle lækager og straks udsende advarsler, når der opstår unormale vandforbrugsmønstre.
Derudover kan sensorer installeret på tværs af skoler, hospitaler og indkøbscentre yderligere optimere energiforbruget ved at automatisere systemer såsom belysning og HVAC i rum, der ikke er optaget eller bruges sjældnere. Det AI-kontrollerede Wi-Fi-netværk justerer strøm baseret på forbrug for at sikre effektiv energiudnyttelse.
En af udfordringerne ved urbaniseringsprocessen er stigningen i affald og det presserende behov for et effektivt affaldshåndteringssystem. Traditionelt bruger byer ofte en affaldsindsamlingsmodel med faste ruter og forudindstillede frekvenser, såsom at rydde affald en eller to gange om ugen. Denne tilgang er tilbøjelig til at få skraldespande til at blive tømt, før de er fulde, eller til at løbe over i myldretiden. Ifølge "Opinions on Comprehensively Promoting the Construction of a Beautiful China" vil andelen af "affalds-fri byer" i Kina i 2027 nå op på 60 %. Siden den første gruppe af pilotprojekter i 2019 har 113 byer på præfekturniveau og derover og 8 særlige regioner i Kina støt fremmet det relevante arbejde. Med anvendelsen af Internet of Things (iot) teknologi fremmes skraldespande udstyret med intelligente sensorer og smarte genbrugssystemer, hvilket gør det muligt for byer at overvåge mængden af affald, der genereres i realtid og optimere indsamlings- og transportruter for derved at opnå mere effektiv ressourcestyring og miljøstyring.
Forbind med bredere bæredygtighed
AI kan nu give dybere indsigt i alle faser af driften, fra indkøb til ressourcestyring til daglig drift. Værdien af kunstig intelligens til at forbedre bæredygtig drift er tydelig - fra optimering af energiforbrug, forudsigelse af vedligeholdelsesbehov og forenkling af driften, hvilket fører til reducerede emissioner og ressourcebesparelse.
Effektiviteten af disse AI-applikationer afhænger dog af en kraftig trådløs forbindelse. I dag, hvor bæredygtig udvikling er blevet en vigtigere prioritet og regeringens dagsorden, skal virksomheder sikre smartere, stærkere og mere modstandsdygtige netværk for at give solid støtte til bæredygtig udvikling.